Der AI SCORE ist ein in Wien entwickeltes, psychometrisch validiertes und DSGVO-konformes Selbsteinschätzungsinstrument zur Erfassung der individuellen KI-Kompetenz. Das Instrument wird von der digitalworld Academy OG (Michael Kainz) herausgegeben und ist nach eigener Darstellung das erste wissenschaftlich fundierte KI-Kompetenz-Assessment Europas.[1]
Das Assessment dauert etwa fünfzehn Minuten und erfasst die kognitive Verortung der Teilnehmenden im Verhältnis zu künstlicher Intelligenz entlang fünf Kompetenzdimensionen: AMP, WIN, LEV, ERS und TGV (siehe Abschnitt 2). Das Ergebnis wird einem von sieben Archetypen zugeordnet, die das Spektrum von der reinen Übernahme generierter Inhalte bis zur strategischen Steuerung KI-gestützter Prozesse abbilden (siehe Abschnitt 3).
Im Begriffsumfeld des Noozäns fungiert der AI SCORE als operative Verortungshilfe: Er übersetzt die abstrakte Epochenbeschreibung in eine individuell zugängliche Selbstauskunft über die eigene Position innerhalb des kulturell-kognitiven Zeitalters vernetzter Intelligenz.
1 Konzept
Der AI SCORE basiert auf der Annahme, dass KI-Kompetenz nicht durch Faktenwissen, sondern durch die Art und Weise, wie eine Person mit künstlicher Intelligenz denkt und arbeitet, beschrieben werden kann. Das Instrument erfasst dementsprechend nicht Wissensbestände, sondern kognitiv-operative Muster im Umgang mit KI-Systemen, insbesondere mit Sprachmodellen.[1]
Die psychometrische Konzeption folgt etablierten Standards der empirischen Sozialforschung; die fünf Dimensionen wurden so gebildet, dass sie sowohl operative Fertigkeiten (Prompting, Workflow-Integration) als auch reflexive Kompetenzen (Logikprüfung, ethische Einordnung, konzeptionelles Verständnis) umfassen.
2 Die fünf Kompetenzdimensionen
Der AI SCORE strukturiert seine Erfassung in fünf voneinander unterscheidbaren, einzeln auswertbaren Dimensionen.
2.1 AMP — AI Mastery & Prompting
Die Dimension AMP erfasst die Präzision in der Instruktion von Sprachmodellen. Sie reicht von grundlegender Prompt-Formulierung bis zu komplexen System-Architekturen und mehrstufigen Promptketten. AMP-starke Personen geben Sprachmodellen klare, kontextreiche und steuerbare Instruktionen.
2.2 WIN — Workflow Integration & Navigation
Die Dimension WIN bewertet die Fähigkeit, KI-Systeme in bestehende Arbeitsabläufe einzubinden und neue Abläufe mit ihrer Hilfe zu gestalten. Sie umfasst die Auswahl geeigneter Werkzeuge, die Verknüpfung unterschiedlicher KI-Anwendungen und die Steuerung produktiver Routinen.
2.3 LEV — Logic & Evaluation
Die Dimension LEV prüft die Fähigkeit, Fehler, Halluzinationen und logische Inkonsistenzen in KI-Outputs zu erkennen, kritisch zu hinterfragen und gegen Quellen abzugleichen. LEV ist die wichtigste Dimension reflexiver KI-Kompetenz.
2.4 ERS — Ethics, Rights & Security
Die Dimension ERS untersucht das Verständnis ethischer, rechtlicher und sicherheitsbezogener Implikationen des KI-Einsatzes — von DSGVO-Konformität über Urheberrecht bis zu Risiken algorithmischer Verzerrung und Manipulation. Damit deckt ERS auch das Themenfeld des EU AI Act ab.
2.5 TGV — Technical Grasp & Vision
Die Dimension TGV bewertet das konzeptionelle Verständnis dafür, wie Sprachmodelle und verwandte KI-Systeme prinzipiell funktionieren — von der zugrundeliegenden Transformer-Architektur über Trainingsverfahren bis zur Einordnung absehbarer Entwicklungslinien. TGV verbindet technisches Verständnis mit strategischem Blick.
3 Die sieben Archetypen
Auf Basis des Profils über die fünf Dimensionen ordnet der AI SCORE das Ergebnis einem von sieben Archetypen zu, die das Kompetenzspektrum von der bloßen Übernahme generierter Inhalte bis zur strategischen Steuerung abbilden:
| Archetyp | Charakterisierung |
|---|---|
| Copy-Paster | Übernimmt KI-Ausgaben weitgehend unkritisch; geringe Reflexions- und Steuerungstiefe. |
| KI-Verweigerer | Lehnt den Einsatz von KI-Systemen aus prinzipiellen oder pragmatischen Gründen weitgehend ab. |
| Effizienz-Jäger | Sucht primär nach unmittelbaren Produktivitätsgewinnen, mit begrenztem Interesse an methodischer Tiefe. |
| Skeptiker | Setzt KI gezielt ein, hinterfragt aber konsequent Outputs und Auswirkungen; hohe LEV- und ERS-Werte. |
| Experimentator | Erprobt neue Werkzeuge und Anwendungsformen mit ausgeprägter Lernkurve und Risikobereitschaft. |
| Prompt-Architekt | Beherrscht die strukturierte Instruktion von Sprachmodellen auf hohem Niveau; hohe AMP- und WIN-Werte. |
| AI-Stratege | Vereinigt operative Fertigkeit mit konzeptioneller und ethischer Reflexion; nutzt KI als strategisches Werkzeug der Organisation und der eigenen Tätigkeit. |
4 Bezug zur digitalworld Academy
Der AI SCORE wird von der digitalworld Academy OG herausgegeben und ist insbesondere im Kontext des dort angebotenen KI-Management-Diplomlehrgangs verankert. Dabei dient das Instrument zugleich als Eingangsdiagnose und als Lernfortschrittsmessung: Teilnehmende absolvieren den AI SCORE vor und nach dem Lehrgang, sodass die Veränderung des individuellen Kompetenzprofils dokumentiert werden kann.[2]
Das Assessment wird als formaler Bestandteil der Diplomausgabe der Academy ausgewiesen.
5 Bezug zum Noozän
Im konzeptionellen Umfeld der Erstveröffentlichung des Begriffs Das Noozän am 17. März 2026 auf The Digioneer wurde der AI SCORE als operative Verortungshilfe eingeführt: Er bietet Einzelpersonen die Möglichkeit, ihre eigene Position innerhalb der durch das Noozän beschriebenen Epoche kognitiv-vernetzter Welterzeugung praktisch zu bestimmen.
Inhaltlich knüpfen die fünf Dimensionen des AI SCORE an die Charakteristika des Noozäns an: Die Verbindung von AMP/WIN (operative KI-Nutzung), LEV (reflexive Prüfung), ERS (ethisch-rechtliche Einordnung) und TGV (konzeptionelle Tiefe) spiegelt die in Abschnitt 4 des Hauptartikels beschriebene qualitative Verfassung der Epoche — nicht das Werkzeug, sondern die Art der Weltrelation steht im Zentrum.
6 Siehe auch
- Das Noozän (Begriff)
- The Digioneer (Onlinemagazin)
- Michael Kainz (Herausgeber)
- Prompt Engineering
- EU AI Act
- Halluzination (Künstliche Intelligenz)
7 Weblinks
- AI SCORE — offizielle Selbsteinschätzungsseite
- KI-Management-Diplomlehrgang der digitalworld Academy
- digitalworld Academy
8 Einzelnachweise
- Selbstdarstellung des AI SCORE auf ki-management.vercel.app/ai-score, abgerufen am 28. Mai 2026.
- Programmbeschreibung des KI-Management-Diplomlehrgangs auf ki-management.vercel.app, abgerufen am 28. Mai 2026.